最近のAIは、1人に1体ではありません。調べ物をするAI、文章を書くAI、資料を作るAI——複数のAIを同時に走らせる働き方が、もう現実になっています。僕も毎日やっていて、これが速いのなんの。
ただ、実際にやり込んでみて気づいたことがあります。今日の黒板に書いたとおり、AIの同時稼働もいいけど、人の判断が追いつかないんです。
AIが速くなるほど、人間が渋滞する
AIが3体同時に仕事を終えると、こちらには「確認待ち」が3件たまります。それぞれの中身をチェックして、OKや修正を出すのは人間の仕事。AIの作業時間がどれだけ短くなっても、人の判断の時間は短くならないので、ボトルネック（詰まる場所）が機械から人間に引っ越してくるわけです。工場の生産ラインで、1つの工程だけ速くしても全体は速くならないのと同じ理屈ですね。
仕分けのコツ：「判断が要るか」で分ける
じゃあどうするか。僕の結論はシンプルで、「人の判断が要るか」でタスクを2つに分けることです。
- 判断が要らない仕事 → どんどん任せて、どんどん並列に。失敗してもすぐやり直せる作業、形式が決まっている作業、社内向けの下書きなど。ここはAIの独壇場です
- 判断が要る仕事 → ほどほどの数に絞る。お客様に出すもの、お金や契約に関わるもの、数字や固有名詞が含まれるもの。ここは人の確認が品質の生命線なので、自分がちゃんと見られる量しか流さない
先週書いた機械にできる仕事は機械にの続きで言えば、AI時代の人の仕事は「確認と判断」に凝縮されていきます。だからこそ、判断のいらないものまで律儀に全部見てしまうと、そこで全体が止まる。任せ切る勇気と、見るべきものを見る集中。この配分が、AI活用のうまい会社と疲れる会社の分かれ目だと感じています。
「うちの業務だと、どれが任せ切れる仕事？」——その仕分けのお手伝いこそ、いま募集中のAI環境構築のテストメンバー（先着6名）でやっていることです。AIは働き者です。人間は、いい親方になりましょう(≧∀≦)
